从生态视角分析，数据空间的核心特征在于构建多主体间的信任机制，这一机制是数据空间得以运行的基础前提。与传统意义上仅依靠安全保障实现的信任不同，数据空间中的信任内涵更为复杂，不仅涉及主体信用、安全合规，更聚焦于主体数据行为的可信度认同与利益关系平衡，同时涵盖数据内容、技术架构、制度规范（包括规则与标准）等多维度要素，需要有系统化的信任体系加以保障。

二、可信数据空间的价值主张

可信数据空间的核心价值主张在于推动数据流动并实现价值创造。尽管经济收益是其价值追求的有机组成部分，但数据流动才是驱动价值生成的核心，通过数据流动赋能千行百业，最终实现价值增值。

从收益和资金来看，基于对国际数据空间协会（IDSA）的案例分析，我们发现：当前数据空间的资金来源仍以公共投入为主，涵盖欧盟财政拨款、各国政府专项资金及转移支付项目等。

相比之下，通过数据空间的会员费、连接器等设备租赁费等收入反哺建设的比例较低。目前，欧洲的移动数据空间、健康数据空间、汽车数据空间等运营较为成熟的项目，也在探索从免费服务模式向有偿收费模式转换。

三、可信数据空间的价值网络结构

数据空间的主体角色具有多元性，除数据提供者、数据中介及数据使用者外，还涵盖多种服务类型与机构主体。据统计，欧洲部分数据空间的业务主体呈现分层架构，涉及20余种服务主体类型。从机构属性看，这些主体可划分为政府、企业、行业协会及科研机构等。不同主体（如运营方、服务提供方）承担的职能存在显著差异。

在数据空间的价值网络中，欧盟将不同类型的数据空间划分为4-5个成熟度层级。研究表明，成熟度较低、处于酝酿阶段的数据空间，其价值网络的主体参与度较为有限；而运行成熟的数据空间，其主体网络构成更为复杂，有生态主体规模化的趋势。以汽车数据空间、移动数据空间为例，当前已吸引超200个主体参与。这些主体不仅贯通产业链上下游，还形成了横向联动。

此外，价值网络遵循共识规则，所有主体均需信任并自觉遵守规则，且对主体信用有严格要求。在价值创造层面，数据空间以迭代服务为特征，通过多主体协同实现价值共创。这意味着数据要素市场的价值实现，需突破传统市场流通生态，构建上下游主体间的有效业务联动机制和利益平衡机制。

四、可信数据空间运营模式比较

可信数据空间的运营可归纳为四项核心原则：协同治理原则、价值共创原则、信任构建原则与技术支撑原则。通过对国内外可信数据空间运营模式的梳理，可将其划分为政府主导型、行业主导型与企业主导型三种典型模式。不同主导模式在规则体系、经营模式、资金来源及技术支撑等方面存在显著差异。

值得注意的是，模式划分并非绝对，而是相对动态的。在发展进程中，部分模式可能从政府主导的依赖型向自立型转变。因此，数据空间建设需推动多种模式的深度融合与服务形态创新，同时强化规则共识与合规治理。

要重视技术架构与全栈服务能力的构建。数据空间的价值网络并非仅包含数据供需主体，其内部技术架构、服务体系架构及数据资源层架构的设计，实质是对多层次价值体系与价值网络的系统性构建。因此，需着力形成全栈服务能力。

此外，还应培育多元协同的价值共创生态与可持续发展机制。不仅需要吸引多元主体参与，更要主动创设应用场景，通过场景孵化与培育，吸引更多主体融入可信数据流通用利用生态。

数据要素社转载自上海数据交易所，转载请注明来源返回搜狐，查看更多