人工智慧（AI）技術正在從根本上改變我們的學業、工作，和生活，趁早掌握 AI 技能，不僅能提升個人競爭力，更能開啟更多職業發展機會，甚至為創業做好準備！而學習 AI 技術並不難，可以從許多機構、大學或大企業提供的免費線上課程開始。本文整理以下最佳 AI 課程，從在全球備受歡迎的熱門免費課程、初學者推薦、實務應用，到人工智慧相關的程式設計。蒐藏這篇文章，幫助您踏上 AI 學習之旅！
目錄
綜合熱門免費 AI 課程推薦初學者推薦課程實務應用技能的課程學習程式設計與 AI 的課程 如何選擇適合自己的 AI 課程？ 持續學習，擁抱 AI 時代
綜合熱門免費 AI 課程推薦
以下推薦 7 堂免費人工智慧熱門課， 這幾門課程不僅可免費學習，而且更是網路上備受肯定的優質課程。開設者從台大、Google、IBM 等知名機構，到著名人工智慧大師、史丹佛大學教授 Andrew Ng，絕對是品質保證。即使無法學遍所有線上課程，也不要錯過這 7 堂堪稱是 2024 年的最佳 AI 課程。（看更多 AI 時代高收入技能）
生成式人工智慧導論（台大）
內容：這門課旨在讓學生理解生成式人工智慧的基本原理。通過掌握這些原理，學生不僅能夠明白這些技術的可能極限，更能夠開始思考生成式人工智慧的實際應用。課程內容包含基礎概念、指令（Prompt）工程、工具與生成式人工智慧的結合，以及語音和視覺生成技術等。
特色：
台大電機系教授李宏毅開設，全中文教學，課程網站提供完整教學影片與 PDF 講義教材。
這門課程的目標受眾為初學者，不需要任何先備知識。課程內容不是教你怎麼用 ChatGPT 等 AI 工具，而是旨在帶你更進一步，讓你不僅只是使用工具，而是理解其背後的原理。修完這門課，當你再次使用 ChatGPT 或其他類似工具時，你將能夠更深入地理解它們的運作方式，利用它們的潛力和了解他們可能的極限。
費用：免費
網址：台大生成式人工智慧導論
圖片來源：speech.ee.ntu.edu.tw
Generative AI for Everyone by Andrew Ng
內容：這門課程專為非技術背景人士設計，你將學到什麼是生成式人工智慧、它是如何運作的、它的常見用例，以及這項技術能做什麼、不能做什麼。課程旨在幫助學習者理解 AI 的基本原理，並思考如何在工作中應用 AI 技術。
特色：介紹基本概念及其在各行各業的應用。提供中文版本。
費用：免費
網址：AI for Everyone
Introduction to Generative AI by Google
內容：這門課程設計相當淺顯易懂，是一門完全新手級的短課程，特別適合完全沒有AI基礎的初學者。內容解釋了什麼是生成式 AI、它的應用以及生成式 AI 與機器學習有什麼不同。
特色：課程配有中文字幕，使學習更加方便易懂，即使沒有技術背景的學習者也能輕鬆上手。
費用：免費
網址：Introduction to Generative AI
Google’s Machine Learning Crash Course
內容：這門課程提供機器學習的基礎知識，包括概念、實作練習和理論講解。學習者將通過實際操作，學會如何構建和訓練機器學習模型。
特色：包含實作練習，適合初學者和想深入了解機器學習的學習者。提供中文版本。
費用：免費
網址：Machine Learning Crash Course
Introduction to Artificial Intelligence (AI) by IBM
內容：這門課程介紹了AI的基本概念和技術，並展示了多個實際應用案例，幫助學習者理解AI在現實世界中的應用。課程強調AI技術在各行各業中的實際應用。
特色：涵蓋實際應用案例，適合初學者。
費用：有 7 天免費試用。
網址：Introduction to AI
Elements of AI
內容：這是一門免費的自學課程，旨在讓每個人都能理解AI的基本概念，並學會如何在實際生活中應用AI技術。課程內容實用，涵蓋生活中的各種AI應用案例。
特色：學習如何在實際生活中應用AI技術。
費用：免費課程，網站另提供其它進階付費課程。
網址：Elements of AI
Deep Learning Specialization by Andrew Ng
內容：這是一門深入探討深度學習技術的課程，涵蓋神經網絡、卷積神經網絡、序列模型等多個主題，適合有一定基礎的學習者。
特色：強調實作和應用，適合有一定基礎的學習者。
費用：有 7 天免費試用。
網址：Deep Learning Specialization
https://mixerboxcom.wpcomstaging.com/14-%e5%80%8b-2024-%e5%b9%b4%e9%82%84%e8%83%bd%e5%85%8d%e8%b2%bb%e7%94%a8%e7%9a%84-ai-%e5%b7%a5%e5%85%b7%e6%8e%a8%e8%96%a6%ef%bc%9a%e4%bd%bf%e7%94%a8%e8%b3%87%e8%a8%8a%e5%ae%8c%e6%95%b4%e6%94%b6/
初學者推薦課程
對於完全沒有AI基礎的初學者，以下課程特別適合：
AI for Everyone by Andrew Ng
為什麼適合：這門課程專為沒有技術背景的學習者設計，Andrew Ng 以淺顯易懂的方式，講解 AI 的基本概念及其在各行各業的應用。這使得即使是對 AI 完全陌生的人，也能夠理解和應用 AI 技術。
網址：AI for Everyone
Introduction to Generative AI by Google
為什麼適合：這門課程設計相當淺顯易懂，是一門完全新手級的短課程，特別適合完全沒有AI基礎的初學者。內容解釋了什麼是生成式 AI、它的應用以及生成式 AI 與機器學習有什麼不同。課程配有中文字幕。
網址：Introduction to Generative AI
Introduction to Artificial Intelligence (AI) by IBM
為什麼適合：這門課程提供AI的基礎概念，設計簡單明瞭，適合沒有任何預先知識的初學者。課程內容涵蓋了機器學習、自然語言處理和計算機視覺的基本知識，並且用通俗易懂的方式進行講解，讓學習者能夠輕鬆理解。
網址：Introduction to AI
Google AI Essentials
為什麼適合：這是由Google提供的 AI 基礎課程，設計旨在幫助學習者理解和有效利用 AI。課程總長約 9 小時，分為五個模組，涵蓋AI的基本概念、提升工作效率的方法、有效編寫提示的策略、負責任使用 AI 的原則，以及保持AI進步的最新資訊。
網址：Google AI Essentials
https://mixerboxcom.wpcomstaging.com/7-%e5%a4%a7-coursera-%e5%b9%b3%e5%8f%b0%e7%9a%84%e5%85%8d%e8%b2%bb-ai-%e8%aa%b2%e7%a8%8b%e6%8e%a8%e8%96%a6%ef%bc%88%e4%b8%ad%e6%96%87%e5%ad%97%e5%b9%95%ef%bc%89/
實務應用技能的課程
以下是一些學習內容最接近實際工作應用的 AI 課程，這些課程著重於實作和應用，適合希望將 AI 技能應用於工作中的學習者：
AI 生產力秘訣：AI Productivity Hacks (LinkedIn Learning)
為什麼適合：這門課程由 Marily Nika 博士主講，專注於如何利用生成式 AI 工具提升工作效率。課程探討了如何自動化日常任務、提高產出、促進智慧工作、無縫協作、做出更佳決策等主題。學習者將學到具體的AI應用技巧，幫助他們重新規劃工作日程。適合想運用 AI 提升工作表現的人。
網址：AI Productivity Hacks
Generative AI for Everyone (Coursera)
為什麼適合：這門課程由 DeepLearning.AI 提供，旨在幫助學習者了解生成式 AI 的工作原理及其在各領域的應用。課程設計強調如何在工作中利用 AI 技術，並特別強調如何在實際工作中運用這些技術，適合希望將 AI 技能應用於實際工作的學習者。
網址：Generative AI for Everyone
在人工智慧主導的新時代，打造一個成功的職業生涯已不再需要高昂的投資。學習的門檻正在被大幅降低，你只需輕點一下按鈕，就能了解如何免費學習更多高收入技能。
學習程式設計與 AI 的課程
想要深入學習 AI 程式設計的學習者可以考慮以下課程：
AI Programming with Python by Udacity
為什麼適合：這門課程專注於使用Python進行AI程式設計，涵蓋Python基礎、數據分析和機器學習的基本概念。學習者將學習如何使用Python來處理數據、訓練機器學習模型和部署AI應用。課程設計適合初學者，無需事先具備Python或AI的知識。
網址：AI Programming with Python
Intro to Artificial Intelligence by Udacity
為什麼適合：免費且全面涵蓋 AI 的基礎知識，包括機器學習、自然語言處理和計算機視覺等主題。課程無需任何技術背景，非常適合剛接觸AI的初學者，幫助他們快速入門並掌握基本概念。
網址：Intro to Artificial Intelligence
Google’s Machine Learning Crash Course
為什麼適合：這是一個快速入門的機器學習課程，提供基本的機器學習概念和實作練習，適合希望快速了解機器學習的學習者。從理論到實踐，課程內容涵蓋全面，使學習者能夠在短時間內掌握機器學習的基本原理和應用。
網址：Machine Learning Crash Course
Deep Learning Specialization by Andrew Ng
為什麼適合：這是一系列專注於深度學習的課程，涵蓋神經網絡、卷積神經網絡和序列模型等主題，適合有一定基礎的學習者。課程包括多個實作項目，讓學習者能夠將理論知識應用到實際問題中，增強實際操作能力。
網址：Deep Learning Specialization
如何選擇適合自己的 AI 課程？
這麼多課程，選課好頭痛？別擔心！其實沒那麼難。想要在眾多 AI 免費課程中挑到最適合自己的，只要掌握以下幾個重點就行了。來，讓我們一起看看選課時要注意什麼：
你的底子如何？ 老實說，你對程式編寫熟不熟？數學還記得多少？ 是要從最基礎的 AI 概念學起，還是可以直接挑戰進階內容？
學 AI 是為了什麼？ 純粹對 AI 好奇？想轉職？還是想拿個免費 AI 證照來充實履歷？你的目標會決定你該選偏重理論的課程，還是實作導向的課程。
有多少時間可以花在學習上？ 每週能擠出多少時間來學習？選課時要看看自己能不能跟得上進度。 喜歡自己安排學習時間，還是需要固定的上課時間來督促自己？
課程內容夠新鮮嗎？ AI 技術發展超快，課程內容也要夠新才行。 看看課程是不是有在定期更新，跟上最新的 AI 趨勢。
適合你的學習方式嗎？ 你是比較喜歡看影片學習，還是自己閱讀資料？或是動手做專案？ 選擇一種你最容易吸收的學習方式，學起來才不會覺得痛苦。
課程提供者可靠嗎？ 誰開的課？是大學？知名企業？還是業界大咖？ 偷偷看看其他人的評價如何，完課率高不高，這些都能告訴你課程品質好不好。
記住，選課不是要選最夯的，而是要選最適合你的。花點時間想想這幾點，相信你一定能找到最適合自己的 AI 課程。不管你想學機器學習入門、AI 程式設計，還是只是想先從基本概念開始。只要選對了課程，學起來肯定事半功倍！
持續學習，擁抱 AI 時代
在 AI 領域，學習是永無止境的。這個技術日新月異，今天最新的知識，明天可能就已經過時。因此，持續學習不只是重要，更是必要的。這些技能將幫助你適應新趨勢，抓住新的機會。（將 AI 應用於工作中的 5 大要點）
幸運的是，有了這些優質的 AI 免費課程，你隨時都能提升自己的技能。從基礎的機器學習入門，到進階的深度學習教學，再到實用的AI程式設計，這些課程為你提供了全方位的學習資源。
要知道，學習 AI 並不受年齡或背景的限制。只要你有熱情，願意投入時間和精力，每個人都有機會在這個領域有所成就。關鍵在於保持好奇心，從註冊本文介紹的任何一門課程開始！
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